In der heutigen digitalen Welt ist die effiziente Verarbeitung von Daten und Informationen entscheidend für den Erfolg von Unternehmen. Viele Arbeitsprozesse sind jedoch noch immer mit unnötigem Aufwand und Zeit verbunden. Das Berliner Start-up Deep Neuron Lab (DNL) hat sich zum Ziel gesetzt, diese Prozesse mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu verschlanken und Unternehmen dabei zu helfen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren.
Gründung und Motivation
Deep Neuron Lab wurde 2019 aus der TU Berlin heraus gegründet. Die Motivation der Gründer war es, mit KI-Technologien Probleme zu lösen. Es gab nicht den einen entscheidenden Moment, der zur Gründung führte, sondern vielmehr der Wunsch, die Möglichkeiten der KI zu nutzen, um konkrete Herausforderungen anzugehen. In der Anfangsphase führte DNL individuelle Projekte mit Kunden durch, um deren Bedürfnisse zu verstehen und passende Lösungen zu entwickeln.
Die ersten Kunden kamen vor allem aus dem Banken-, Versicherungs- und Wirtschaftsprüfungssektor. Dabei stellte sich heraus, dass viele Unternehmen Schwierigkeiten im Umgang mit Finanzberichten hatten. Diese Erkenntnis führte zur Fokussierung von DNL auf den Finanzsektor.
Technologie und Funktionsweise
DNL bietet eine Technologie an, die mit Hilfe von KI Arbeitsprozesse beschleunigt und automatisiert. Im Kern geht es darum, Daten aus Finanzberichten zu extrahieren und zu strukturieren. Da diese Berichte nicht immer einheitlich aufgebaut sind, sind Lösungen erforderlich, die mit unterschiedlichen Darstellungsformen umgehen können.
Dabei kommen KI-Verfahren aus den Bereichen "Image Processing" (IP) und "Natural Language Processing" (NLP) zum Einsatz. Um beispielsweise den Inhalt einer Tabelle zu verstehen, muss zum einen der darin befindliche Text erfasst werden (NLP). Zum anderen ist es wichtig, die Beziehungen zwischen den einzelnen Elementen zu erkennen (IP).
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Mensch im Mittelpunkt
Ein zentrales Motto von DNL ist es, den Menschen und nicht den Prozess in den Mittelpunkt zu stellen. Oft wird erwartet, dass KI-Prozesse vollautomatisiert ablaufen und menschliche Arbeitskräfte ersetzen. DNL konzentriert sich jedoch auf Prozesse, die zu komplex für eine vollständige Automatisierung sind und daher eine Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI erfordern.
Die KI unterstützt den Menschen durch Automatisierung, während der Mensch die KI überwacht. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Anwendungen von DNL den Menschen unterstützen und nicht ersetzen.
Fokus auf den Finanzsektor
Die Wahl des Finanzsektors als Hauptfokus von DNL ist kein Zufall. Zum einen hat die Finanzindustrie die Gründer schon immer fasziniert. Zum anderen besteht in diesem Bereich ein großer Bedarf an der Verarbeitung von Dokumenten.
Viele essenzielle Daten und Informationen werden in unübersichtlichen Dokumenten veröffentlicht, was die Transparenz einschränkt. Fälle wie Wirecard zeigen, dass die bloße Verfügbarkeit von Informationen nicht automatisch bedeutet, dass diese auch von allen verarbeitet und verstanden werden. DNL sieht einen Grund dafür in der Veröffentlichung in Dokumentenform.
Bisher mussten Menschen mühsam Informationen aus Dokumenten suchen, verstehen, strukturieren und entnehmen. DNL erleichtert den Zugang zu diesen Informationen und verbessert so das Verständnis.
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Vorteile des Standorts Berlin
Berlin bietet als Standort für DNL zahlreiche Vorteile. Zum einen ist die Stadt attraktiv für Talente aus aller Welt, was die Gewinnung von qualifizierten Mitarbeitern erleichtert. Zum anderen gibt es in Berlin ausgezeichnete Hochschulen, die kontinuierlich Nachwuchstalente ausbilden.
Darüber hinaus ist die Start-up-Szene in Berlin sehr gut vernetzt und ermöglicht einen wertvollen Austausch unter Gründern. Nicht zuletzt ist Berlin auch die Heimatstadt eines der Gründer.
Aktuelle Entwicklungen und Zukunftspläne
DNL befindet sich derzeit in einer spannenden Phase. Anfang des Jahres wurde eine Seed-Finanzierung abgeschlossen, wodurch das Team weiter ausgebaut werden konnte. Aktuell werden die Produkte in der Testphase mit Kunden eingesetzt, bevor sie bis Ende des Jahres auf den Markt kommen.
DNL Deep Neuron Lab entwickelt im Rahmen eines Ankerprojektes des IBB-Programms „Pro FIT Frühphasenfinanzierung“ eine Machine-Learning-basierte KI-Software, die Jahresabschlüsse und Geschäftsberichte automatisch für die Weiterverarbeitung in der Finanzbranche nutzbar gestaltet und anwenderbezogen aufbereitet.
Das Unternehmen beabsichtigt, mit der zu entwickelnden Lösung mittels KI auch semantische Aspekte aus den Fließtexten der Berichte zu filtern, so dass Anwender schnell und umfänglich einen Überblick zu kritischen Unternehmensfaktoren erhalten und direkt in die Analyse gehen können. In einem graphischen User Interface sollen zusätzlich einzelne Prozessschritte in Verknüpfung zum Originaldokument als Quellennachweis eingesehen werden.
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Produkte und Lösungen
Das Alleinstellungsmerkmal von Deep Neuron Lab liegt in der Anwendung modernster Machine-Learning-Technologien, um Kennzahlen aus Jahresabschlüssen vollautomatisch und transparent zu extrahieren. Mit Produkten wie dem Balance Reader und dem Notes Auditor zielt das Unternehmen darauf ab, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfern und anderen Finanzdienstleistern innovative Lösungen zur Verfügung zu stellen, um die Auswertung und Analyse von Finanzberichten zu optimieren.
Die von Deep Neuron Lab zu erarbeitende Systemlösung wird darüber hinaus umfangreiche, anwenderorientierte Dash-Board-Funktionen für individuelle und standardisierte Analyseberichte für Finanzmanager und Investoren zur Verfügung stellen. Mit dem Vorgehen sind deutliche Effizienzsteigerungen verbunden und eine Vielzahl analytischer Werkzeuge für den professionellen Umgang des umfangreichen Datenmaterials zur Verfügung gestellt.
Förderung und Unterstützung
DNL wird von verschiedenen Institutionen unterstützt. So erhielt das Unternehmen beispielsweise Fördermittel aus der Pro FIT-Frühphasenfinanzierung der Investitionsbank Berlin (IBB). Diese Mittel tragen dazu bei, die Unternehmensinfrastruktur aufzubauen, qualifizierte Mitarbeiter zu rekrutieren und Investoren anzusprechen.
Die Investitionsbank Berlin (IBB) ist die Förderbank des Landes Berlin. Sie trägt mit der Wirtschaftsförderung aktiv zur Entwicklung des Wirtschaftsstandortes Berlin bei: zum Beispiel mit dem IBB Pro FIT Förderprogramm Frühphasenfinanzierung, indem technologieorientierte Unternehmen vor allem im Aufbau der Infrastruktur in den Gründungsjahren unterstützt werden.
Vision
Die Vision von Deep Neuron Lab ist es, die Finanzwelt durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu transformieren. Das Unternehmen hat bereits beeindruckende Meilensteine erreicht, darunter eine Finanzierung in Höhe von 2 Millionen Euro sowie die Teilnahme an wichtigen Branchenveranstaltungen.